“”“”Available online at www.sciencedirect.comScienceDirectCAAI Transactions on Intelligence Technology 1 (2016) 14e29...
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1人体动作识别赵瑞1,徐婉茹2,苏辉1,3,季强11RPI,2北京交通大学,3IBM研究院{zhaorui.zju,bjtuxuwanru}@ gmail.com,[email protected],[email protected]摘要人类动作识别仍然是一项具有挑战性的任务,...
毕业设计基于骨骼点的花样滑冰动作识别python源码及说明.zip 【资源说明】 1.类别定义: 花样滑冰动作包括3个大类,分别为跳跃、旋转和步法,每个大类又包含很多小类。例如,跳跃大类包含:飞利浦三周跳(3Filp)和...
遥感图像分类以遥感数字图像为研究对象,在计算机系统的支持下,综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能等技术,实现地学专题信息的智能化获取。其基本目标是将人工目视解译遥感图像发展...
9596用于细粒度图像分类的Oisin Mac Aodha Elijah Cole Pietro...我们提出了一个有效的时空先验,即当以地理位置和时间为条件时,估计给定对象类别在该位置发生的概率。我们的先验是从仅存在的观测数据中训练的,并联合
1049Something-Else:基于时空交互网络的组合动作识别Joanna Materzynska牛津大学,TwentyBN加州大学伯克利分校特拉维夫大学徐慧娟(HuijuanXu)Xiaolong Wang王小龙TrevorDarrell,加州大学伯克利分校摘要人类的...
人体姿态的时空动作检测源码。应用场景比如说,我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控,我们仅仅只能查看并且回放监控,不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对...
学习用于动作识别和检测的判别性时间转换伦敦帝国理工学院[email protected]伦敦帝国理工学院tk.kim邮件imperial.ac.uk摘要人类动作可以被视为一个人的身体姿势随时间的转变,其中转变描绘了两个因此,识别...
石,张艺发,程建,卢华琪}@ nlpr.ia.ac.cn摘要在基于人体骨架的动作识别中,将人体骨架建模为时空图的图卷积网络(GCN)取得了显著的性能。然而,在现有的基于GCN的方法中,图的拓扑是手动设置的,并且其在所有层和...
4171Keystage键关节键运动时空朴素贝叶斯...似-与NBNN相比,我们提出时空NBNN应用阶段到类的距离来分类动作。然而,ST-NBNN考虑了3D动作的时空结构,放松了NBNN的朴素贝叶斯假设。具体而言,ST-NBNN采用双线性分类器
基于骨架的动作识别根据网络结构可分为: - CNN(主要是时域卷积TCN) - RNN(主要是LSTM) - GCN(如经典的ST-GCN,CTR-GCN) 其中以基于 GCN 的方法最为主流。PoseC3D 首先分析了 GCN 的局限性,然后提出了一...
Xiulong Liu1,and Eli Shlizerman1,21美国西雅图华盛顿大学电子计算机工程系2美国西雅图华盛顿大学应用数学系行动0操作类AB CDDATT图1:预测集群:从身体关键点进行无监督动作识别。请参阅补充视频中的其他示例。...
149300学习实例级空间-时间模式用于人物再识别0任敏 1 2 � ,何凌霄 3 ,廖星宇 3 ,刘武 3 ,王云龙 2 ,谭铁牛 201 中国科学院大学 2 中国科学院自动化研究所,CRIPAC NLPR 3 京东AI研究院 {...
Xikun ZhangChang XuDacheng TaoUBTECH Sydney AI Centre, School of Computer Science, Faculty of Engineering,The University of Sydney, Darlington, NSW 2008, [email protected], {c.xu,...
近年来,基于深度序列的人体动作分类的研究越来越多,出现了基于不同数据源:深度图或RGB视频的3D人体关节的人体动作分类的方法以及特征表示方法。 本文着眼于人体动作识别领域的进展及挑战,总结了基于3D骨架的...
自我中心动作识别Swathikiran Sudhakaran1,2,Sergio Escalera3,4,OswaldLanz11 Fondazione Bruno Kessler,特伦托,意大利2意大利特伦托大学3西班牙巴塞罗那计算机视觉中心4西班牙巴塞罗那大学{sudhakaran,lanz...
可穿戴传感器随机森林(RF)人类日常活动识别(HDAR)随机梯度下降A B S T R A C T使用可穿戴传感器进行人体日常活动识别是研究人员的一项重要任务,旨在开发一种有效可行的模型,能够准确地检测人体运动模式。...
基于交互感知的时空金字塔注意网络的动作分类杨度1、 2、 3,袁春风2、李兵2、赵丽丽3、李洋西4、胡伟明21中国科学院大学2中科院脑科学与智能技术卓越中心,中科院自动化研究所模式3美图、4国家计算机网络应急技术...
文基于3D关节点的人体动作识别综述 原文:2016,Pattern Recognition: 3D skeleton-based human action classification: A survey 摘要 近年来,基于深度序列的人体动作分类的研究越来越多,出现了基于不同...
43214747见树见林:基于时空联合递归神经网络的视频人物再识别周震1,3黄燕1,3王伟1,3王良1,2,3谭铁牛1,2,31智能感知与计算研究中心(CRIPAC),国家模式识别实验室2中国科学院自动化研究所脑科学与智能技术...
一种新的模型及其动力学数据集乔·卡雷尔[email protected]安德鲁·齐瑟曼,[email protected]†DeepMind牛津大学工程科学系摘要当前动作分类数据集(UCF-101和HMDB-51)中视频的缺乏使得难以识别良好的视频...
巴塞罗那,西班牙{sudhakaran,lanz}@ fbk.eu,[email protected]摘要用于视频动作识别的深度3D CNN被设计为在联合时空特征空间中学习强大的表示然而,在实践中,由于涉及大量的参数和计算在本文中,我
stagNet:一种用于群体活动识别的齐梦诗1、秦杰2、 3、李安南1、王运红1、罗杰波4、吕克·范古尔21北京航空航天大学计算机科学与工程学院北京大数据与脑计算先进创新中心2瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室3...
接收日期:2018年2018年5月25日修订2018年6月18日接受2018年6月23日在线提供保留字:3D动作捕捉3D手语3D图形匹配模式分类空间图匹配时间图匹配A B S T R A C T手语的机器翻译是计算机视觉领域的一项重要
21 LASTIG, Univ Gustave Eiffel, ENSG, IGN, F-94160 Saint-Mande, France2 EA G&E Bordeaux INP, Universit´e Bordeaux Montaigne, France1123250使用像素集编码器和时间自注意力的卫星图像时间序列分类0摘要0...
4321生成式多视角人体动作识别王立晨1,丁正明2,陶志强1,刘云宇1,付云11美国东北大学2印第安纳大学-普渡大学美国印第安纳波利斯[email protected],[email protected],[email protected],liu.husky.neu.edu,...
1第一人称动作识别哈桑·F M. Zaki<$、Faisal ShafaitZahan和Ajmal Mian<$西澳大利亚巴基斯坦国立科技大学马来西亚国际伊斯兰大学机电工程系hasan. research.uwa.edu.au,faisal. seeks.edu.pk,ajmal. uwa.edu.au...
499基于双流递归神经网络的动作时间动态和空间动态建模王洪松1,3王良1,2,31智能感知与计算研究中心(CRIPAC),模式识别国家重点实验室(NLPR)2中国科学院自动化研究所脑科学与智能技术卓越中心(CEBSIT)3中国...